R MANUALS : ② 숫자와 벡터 → 2.5 결측치
본 글은 https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.html내용을 기반으로 작성되었습니다.
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- 벡터는 항상 완벽하게 구성되지는 않음
- 정확한 값이 입력되어 있지 않은 경우 "결측치"가 발생하게 됨
- 통상 NA라고 불리는 값을 결측치라고 부름
- NA에는 어떤 연산 기호를 갖다 붙여도 NA로 값이 반환됨
> x <- c(1,2,3,NA,5,6)
> x
[1] 1 2 3 NA 5 6
> x+1
[1] 2 3 4 NA 6 7
> x*2
[1] 2 4 6 NA 10 12
- is.na() : 벡터 내에 존재하는 값이 NA값인지 판단
- 벡터 내에 존재하는 하나 하나 값에 대하여 NA값인지 판단하고 논리값으로 반환
- NA이면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE 값을 반환
> x <- c(1,2,3,NA,5,6)
> x
[1] 1 2 3 NA 5 6
> is.na(x)
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
- 우리가 앞선 시간에 배운 논리연산자 중에 같음(==)을 활용하여 x==NA라는 코드를 써도 될 것 같지만
- NA값에 대한 연산자는 NA로 배출되기 때문에 x==NA는 TRUE, FALSE가 아닌 NA값을 반환하게 됨
- NA값은 불완전한 값이기 때문에 연산자체가 불가능하기 때문임
- 따라서 어떤 값이 NA인지 아닌지 알고 싶을 때는 x==NA가 아닌 is.na(x)를 써야 함
> x <- c(1,2,3,NA,5,6)
> x
[1] 1 2 3 NA 5 6
> x==NA
[1] NA NA NA NA NA NA
- 결측치의 또 다른 유형 중 하나는 NaN임
- NA는 값이 없다 쪽에 가깝다면, NaN은 값이 잘못됐다는 쪽에 가까움
- 예를 들어 0은 0으로 나눌 수 없고, 무한대(Inf)끼리 연산은 의미가 없음
- 이러한 경우에 NaN값이 반환됨
> 0/0
[1] NaN
> Inf-Inf #Inf는 무한대값을 의미
[1] NaN
- is.na()는 NA와 NaN 둘 다 TRUE로 반환하게 됨
- NaN값을 별도로 찾기 위해서는 is.nan() 함수를 사용해야 함
> y <- c(1,2,NaN,4,NA,6)
> y
[1] 1 2 NaN 4 NA 6
> is.na(y)
[1] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
> is.nan(y)
[1] FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE